DATENANALYTIKER*IN

Rear view of a full-stack developer typing code on his laptop at the home office.

DATENANALYTIKER*IN

Anforderungen

Bildung Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich wie Data Science, Statistik, Mathematik oder Informatik. Ein Master-Abschluss ist von Vorteil.
Analytische Fähigkeiten: Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Daten zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und zu interpretieren.
Datenwerkzeuge: Beherrschung von Datenanalysetools wie Excel, SQL und Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI.
Statistisches Wissen:Grundkenntnisse statistischer Konzepte und Methoden.
Programmierkenntnisse: Vertrautheit mit Programmiersprachen wie Python oder R zur Datenmanipulation und -analyse.
Datenbankkenntnisse: Verständnis von Datenbankmanagementsystemen und Datenabfragen.
Kommunikation: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich, um Datenfunde effektiv zu vermitteln.

Job interview

Qualifikationen

Fortgeschrittener Abschluss: Ein Master-Abschluss in einem verwandten Bereich ist eine starke Qualifikation.
Erfahrung: Vorherige Erfahrung in der Datenanalyse oder einer verwandten Rolle ist von Vorteil.
Datenvisualisierung Beherrschung der Erstellung überzeugender Datenvisualisierungen und Dashboards zur Präsentation von Erkenntnissen für Stakeholder.
Fortgeschrittene Analytik: Vertrautheit mit fortgeschrittenen Analysetechniken, einschließlich prädiktiver Modellierung und maschinellem Lernen, ist von Vorteil.
Datenbereinigung: Fähigkeit zur Datenbereinigung und -vorverarbeitung, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen.
Problemlösung: Starke Problemlösungsfähigkeiten zur Identifizierung datenbezogener Probleme und zur Vorschlag von Lösungen.
Aufmerksamkeit fürs Detail: Außergewöhnliche Aufmerksamkeit fürs Detail, um die Datenqualität und -genauigkeit sicherzustellen.
Zeitmanagement: Starke Zeitmanagementfähigkeiten, um Projektfristen einzuhalten.
Kontinuierliches Lernen: Engagement, um über Datenanalysetechniken und neue Technologien auf dem Laufenden zu bleiben.
Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.

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